S pomočjo programov financiranja in aktivnosti na področju raziskav in razvoja (R&D) lahko industrija dvigne nivo inovativnosti in konkurenčnosti. Trenutne možnosti financiranja za industrijo: Javni posvet Evropske komisije (EC): Javno …
Glavni cilj projekta FFplus je dvig ozaveščenosti o poslovnih koristih, ki jih tehnologija HPC in generativna umetna inteligenca prinašata industriji, zlasti malim in srednjim podjetjem (MSP) ter zagonskim podjetjem, s tem pa jih podpreti pri uresničevanju njihovih inovacijskih projektov s pomočjo mehanizmov financiranja v okviru odprtih razpisov.
Člani konzorcija SLING so tudi letos soorganizirali in znatno prispevali k programu Avstrijsko-slovenskega superračunalniškega HPC srečanja (Austrian-Slovenian HPC Meeting 2024 – ASHPC24), ki je potekalo od 10. do 13. junija …
Bled bo med 9. in 12. junijem gostil 37. BLED eKONFERENCO, ki privablja govorce in delegate iz gospodarstva, vlade, ponudnikov informacijske tehnologije in univerz ter je glavno prizorišče raziskovalcev, ki …
Prijavite se na online predstavitev in izvedite, kako lahko učinkovito digitalizirate proizvodne procese s pomočjo HPC in AI.
Cilj projekta FFplus je, da MSP-jem zagotovi vire in podporo, potrebno za testiranje novih aplikacij HPC in umetne inteligence (AI).
Od 12. do 16. maja 2024 bo v Hamburgu potekal osrednji mednarodni dogodek za visokozmogljivo računalništvo, strojno učenje, analizo podatkov in kvantno računalništvo ISC High Performance. ISC 2024 bo vključeval …
Fakulteta za računalništvo in informatiko Univerze v Ljubljani ter podjetje MathWorks sta te dni podpisala pogodbo o sodelovanju. Podjetje bo v distribucijo računalniškega paketa MATLAB integriralo metodo LOCA (Low-shot Object …
Skupno podjetje EuroHPC je razpisalo poziv za gostovanje industrijskih superračunalnikov t. i. Industrial Supercomputers. Ta razpis je del načrta za nakup industrijskih superračunalnikov v sodelovanju s konzorcijem zasebnih partnerjev. Izbrani …
Razpis EuroHPC JU Access Call for AI and Data-Intensive Applications je namenjen podpori etične umetne inteligence, strojnega učenja in na splošno podatkovno intenzivnih aplikacij, s posebnim poudarkom na temeljnih modelih …
