Opis: Delavnica študente seznani z obsežnimi računalniškimi viri omrežja SLING, ki so ključni za napredne inženirske naloge. Udeleženci bodo pridobili dostop do superračunalniške gruče, se naučili osnovnih principov ter se seznanili s praktičnimi primeri vzporednega programiranja v jeziku C.
Podobnejši opis: Sodobni računalniški algoritmi pogosto zahtevajo velike računalniške zmogljivosti. Pri nekaterih računalniških problemih, s katerimi se srečujejo inženirji, tudi zmogljiva delovna postaja hitro postane nezadostna ali pa ne omogoča hitrega izvajanja eksperimentov. Vendar pa imajo slovenski raziskovalci – vključno z doktorskimi študenti – dostop do več zmogljivih računalniških gruč (superračunalnikov), povezanih v slovensko superračunalniško omrežje SLING. Na tej delavnici boste (če želite) pridobili uporabniška imena na eni od računalniških gruč v omrežju SLING, spoznali osnovna načela dela s superračunalnikom in prevedli svoj prvi vzporedni program v programskem jeziku C.
Termin: 19. november od 15.00 – 18.00
Jezik: Slovenski
Priporočeno predznanje: Ni zahtevano.
Lokacija: ZOOM
Ciljna publika: Izobraževanje je namenjeno doktorskim študentom.
Opis poteka izobraževanja: Delavnica je načrtovana v obliki virtualnega srečanja na Zoomu. Udeleženci bodo dostopali do superračunalniške gruče preko protokola SSH.
Na izobraževanju pridobljena znanja:
• Arhitektura superračunalnikov, s poudarkom na računalnikih iz omrežja SLING;
• Razlike v konceptu dela na delovni postaji (osebnem računalniku) in superračunalniku;
• Nasveti za dobro izkoriščanje računalniških zmogljivosti superračunalnika;
• Primer enostavne paralelizacije (množenje matrik, komunikacija med procesorji preko MPI).
Organizator:
Predavatelja:
| Assoc. prof. dr. Janez Perš |
|
Associate professor at the Faculty of Electrical Engineering, University of Ljubljana, and a member of the Laboratory for Machine Intelligence (LMI). His research and teaching span computer vision, machine intelligence, and embedded systems, with a strong focus on applying artificial intelligence to real-world problems such as autonomous vehicles, robotics, and precision agriculture. He has been an early and active adopter of AI-assisted tools in research, teaching, and academic communication, exploring how systems like ChatGPT can augment productivity, creativity, and critical thinking in academic contexts. |
| janez.pers@fe.uni-lj.si |
| as. dr. Janez Križaj |
| Janez Križaj is a researcher at the Faculty of Electrical Engineering at the University of Ljubljana. His research areas are deep learning, computer vision, biometrics, face recognition, pattern recognition, and image processing. |
| janez.krizaj@fe.uni-lj.si |
Več informacij lahko poiščete na spletni strani dogodka, kjer se lahko tudi prijavite.
